การถ่ายภาพด้วยโฟโตอะคูสติก อัลตราซาวนด์ที่ขับเคลื่อนด้วยแมชชีนเลิร์นนิง

ปัจจุบัน การวินิจฉัยก้อนที่ต่อมไทรอยด์ทำได้โดยใช้การตรวจชิ้นเนื้อแบบละเอียด โดยใช้ภาพอัลตราซาวนด์ แต่ประมาณ 20% ของ FNABs นั้นไม่ถูกต้อง ซึ่งนำไปสู่การตัดชิ้นเนื้อซ้ำ ๆ และไม่จำเป็น เพื่อแก้ปัญหานี้ ทีมวิจัยร่วมกันได้สำรวจการใช้ภาพ PA เพื่อให้ได้สัญญาณอัลตราโซนิกที่เกิดจากแสง เมื่อฉายแสง บนก้อนไทรอยด์ของผู้ป่วย สัญญาณอัลตราซาวนด์ที่เรียกว่าสัญญาณ PA จะถูกสร้างขึ้นจาก ต่อม ไทรอยด์และก้อน โดยการรับและประมวลผลสัญญาณนี้ ภาพ PA ของทั้งต่อมและก้อนจะถูกรวบรวม ในขณะนี้ หากได้รับสัญญาณ PA แบบหลายสเปกตรัม ข้อมูลความอิ่มตัวของออกซิเจนของต่อมไทรอยด์และก้อนของต่อมไทรอยด์สามารถคำนวณได้ นักวิจัยมุ่งเน้นไปที่ข้อเท็จจริงที่ว่าความอิ่มตัวของออกซิเจนของก้อนมะเร็งต่ำกว่าก้อนปกติ และได้รับภาพ PA ของผู้ป่วยที่มีก้อนเนื้อร้ายของต่อมไทรอยด์ และผู้ที่มีก้อนเนื้อร้าย นักวิจัยได้คำนวณค่าพารามิเตอร์หลายตัว รวมถึงระดับความอิ่มตัวของออกซิเจนในเลือดของฮีโมโกลบินในบริเวณก้อน สิ่งนี้ได้รับการวิเคราะห์โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อจำแนกประเภทโดยอัตโนมัติและประสบความสำเร็จว่าก้อนของต่อมไทรอยด์เป็นมะเร็งหรือไม่เป็นอันตราย ในการจำแนกประเภทเบื้องต้น ความไวในการจำแนกความร้ายกาจว่าเป็นเนื้อร้ายคือ 78% และความจำเพาะในการจำแนกความเป็นพิษเป็นภัยคือ 93%